在互联网的大量数据中，数据分析解决问题，用数据指导决策。在一个完整的数据分析落地过程中，按照先后顺序，可以分为以下五步：确定目标、搜集数据、整理数据，分析数据、可视化呈现。 1、确定目标 在进行数据分析之前，我们需要结合自己的业务确定数据分析的目标是什么，可衡量的指标是什么，对指标进行拆分，找出可收集数据的**小单元，这样做能够针对性的进行数据分析，提高数据运营效率，避免数据采集过多，造成无用数据被浪费。 2、搜集数据 当我们确定好目标后，就需要进行针对性的搜集数据，这里所说的搜集数据既包括通过埋点采集的用户全生命周期数据，也包括自己网上收集的数据，如行业数据报告，还包括通过访问或者电话等得到的手动整理数据。至于采用哪些具体的数据，还需要根据数据分析的目标而定。 3、整理数据 我们搜集好数据之后，需要对数据进行整理，尤其是搜集数据的手段有很多，比如埋点采集、网上收集、手动整理等方式，有时候会出现重复、错乱等情况，就需要整理数据，尽**可能提高数据的准确性。 4、分析数据 在分析数据的过程中，我们要结合自己的产品，选择合适的数据分析模型，有必要的情况下，需要自己去定义自己的分析模型，灵